作為一種高效的無(wú)損檢測(cè)工具，它廣泛應(yīng)用于警用安全、特檢、機(jī)械制造以及航空航天等領(lǐng)域。"/>
工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)整體解決方案服務(wù)商
專業(yè)生產(chǎn)高清工業(yè)內(nèi)窺鏡、三維測(cè)量?jī)?nèi)窺鏡、警用軟管窺鏡、孔探儀、管道
內(nèi)窺鏡、AI智能內(nèi)窺鏡檢測(cè)機(jī)器人

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應(yīng)用案例 | 杰泰科技助力航空"心臟"穩(wěn)定運(yùn)行，保障飛行安全

 二維碼 35
發(fā)表時(shí)間：2025-03-08 13:30作者：深圳杰泰

導(dǎo)語(yǔ)：工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種用于觀察工業(yè)設(shè)備內(nèi)部狀況的無(wú)損檢測(cè)工具，主要由主機(jī)系統(tǒng)、探頭、光源、圖像傳輸系統(tǒng)、操作控制系統(tǒng)、電源系統(tǒng)組成。

作為一種高效的無(wú)損檢測(cè)工具，它廣泛應(yīng)用于警用安全、特檢、機(jī)械制造以及航空航天等領(lǐng)域。
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飛機(jī)的“心臟”——航空發(fā)動(dòng)機(jī)的檢測(cè)難題

航空發(fā)動(dòng)機(jī)被譽(yù)為飛機(jī)的“心臟”，其內(nèi)部構(gòu)造極其復(fù)雜，由數(shù)萬(wàn)個(gè)精密零件組成，包括渦輪葉片、燃燒室、壓氣機(jī)、燃油噴嘴等關(guān)鍵部件。這些部件長(zhǎng)期在極端環(huán)境下運(yùn)行：

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高溫：燃燒室溫度可達(dá)2000℃以上，渦輪葉片需承受超高溫燃?xì)鉀_刷；

高壓：壓氣機(jī)內(nèi)部氣壓高達(dá)數(shù)十倍大氣壓；

高轉(zhuǎn)速：轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速可達(dá)每分鐘數(shù)萬(wàn)轉(zhuǎn)，離心力巨大。

此類惡劣工況導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部極易產(chǎn)生裂紋、燒蝕、腐蝕、疲勞磨損等缺陷。然而，傳統(tǒng)檢測(cè)方法面臨多重挑戰(zhàn)：

結(jié)構(gòu)復(fù)雜性：發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部空間狹窄且多層嵌套，常規(guī)工具難以觸及關(guān)鍵部位（如渦輪葉片根部、燃燒室焊縫）；

隱蔽性缺陷：微裂紋或內(nèi)部腐蝕初期難以肉眼察覺(jué)，可能迅速擴(kuò)展引發(fā)災(zāi)難性故障；

檢測(cè)效率低：傳統(tǒng)拆解檢測(cè)耗時(shí)數(shù)周，且重新組裝可能引起二次損傷。

以2018年美國(guó)西南航空1380號(hào)航班事故為例，金屬疲勞裂紋因未被及時(shí)檢出，最終導(dǎo)致葉片斷裂。此類事件凸顯了高效、精準(zhǔn)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的迫切需求。

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圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

打入內(nèi)部的“眼睛”——工業(yè)內(nèi)窺鏡的核心價(jià)值

工業(yè)內(nèi)窺鏡通過(guò)非侵入式檢測(cè)技術(shù)，成為航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理的“透視眼”。其核心優(yōu)勢(shì)在于：
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無(wú)需拆解：通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)預(yù)留的探孔或狹窄通道即可深入內(nèi)部；
高精度成像：高清攝像頭與高幀率低延遲圖像可捕捉微米級(jí)缺陷；
AI智能檢測(cè)：自動(dòng)識(shí)別缺陷類型，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵檢測(cè)部位及挑戰(zhàn)：
渦輪葉片：檢測(cè)葉身裂紋、葉尖燒蝕、涂層剝落，傳統(tǒng)方法易漏檢缺陷；
燃燒室：焊縫開(kāi)裂、熱障涂層失效需高清圖像輔助判定；
壓氣機(jī)葉片：異物撞擊損傷、應(yīng)力腐蝕裂紋需三維測(cè)量技術(shù)精準(zhǔn)測(cè)量缺陷大小；
軸承與齒輪：磨損顆粒或潤(rùn)滑不足痕跡需借助高幀率成像動(dòng)態(tài)捕捉。
杰泰科技——以技術(shù)創(chuàng)新攻克檢測(cè)痛點(diǎn)

杰泰科技針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)難點(diǎn)，推出系列智能化解決方案，將產(chǎn)品特性與行業(yè)需求深度結(jié)合：
產(chǎn)品一：JM系列AI智能三維測(cè)量?jī)?nèi)窺鏡

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  • 行業(yè)最小2.8mm三維測(cè)量探頭：可深入渦輪葉片間隙、燃燒室狹縫等傳統(tǒng)工具無(wú)法觸及的區(qū)域，快速發(fā)現(xiàn)缺陷，精準(zhǔn)測(cè)量缺陷大小；
  • 三維精準(zhǔn)測(cè)量（誤差≤5%）：量化裂紋深度與腐蝕面積，為維修決策提供數(shù)據(jù)支撐；
  • AI智能識(shí)別：自動(dòng)標(biāo)記可疑缺陷（如凹坑、裂紋、燒蝕），減少人為判讀誤差；
  • 模塊化設(shè)計(jì)：兼容不同大小/功能管線系統(tǒng)，適配發(fā)動(dòng)機(jī)多部位檢測(cè)需求。
  • 葉片自動(dòng)計(jì)數(shù)：可設(shè)置計(jì)數(shù)方向,預(yù)設(shè)總?cè)~數(shù)/圈，避免出現(xiàn)漏檢/缺檢情況。

典型應(yīng)用：

  • 發(fā)動(dòng)機(jī)葉片檢測(cè)：三維建模精準(zhǔn)測(cè)量裂紋大小，幫助檢測(cè)人員評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)是否可正常安全運(yùn)行。

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產(chǎn)品二：K系列電控孔探儀

K系列電控孔探儀


  • 360°電控轉(zhuǎn)向/超強(qiáng)像素：靈活調(diào)整視角，清晰觀察各個(gè)部位缺陷情況；

  • 異物抓取功能：抓取發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部意外掉落或多余物，避免二次拆機(jī)維護(hù)；

  • 電動(dòng)變焦：多焦距檢測(cè)，檢測(cè)范圍更廣。

典型應(yīng)用：

  • 渦輪葉片葉根檢測(cè)：檢測(cè)葉片凹坑、裂紋、燒蝕等缺陷；

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  • APU檢測(cè)：檢測(cè)葉片和導(dǎo)向器是否有裂紋或者缺陷。

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結(jié)語(yǔ)

航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)是飛行安全的核心防線，杰泰科技通過(guò)智能化、高精度的工業(yè)內(nèi)窺鏡技術(shù)，將缺陷識(shí)別從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”升級(jí)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，大幅提升檢測(cè)效率與可靠性。未來(lái)，隨著AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，航空運(yùn)維將邁向更智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)時(shí)代，為全球航空安全保駕護(hù)航
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